Julian Boldt
a9f562eec6
Release / verify (push) Canceled after 0s
CI / checks (push) Canceled after 0s
CI / frontend (push) Canceled after 0s
CI / backend (push) Canceled after 0s
Release / test (push) Canceled after 0s
Release / publish (backend) (push) Canceled after 0s
Release / publish (frontend) (push) Canceled after 0s
Release / publish (proxy) (push) Canceled after 0s
Release / publish (updater) (push) Canceled after 0s
Geplant als MINOR-Release **1.25.0** (Flotten-Rollout). - **Rollouts in Wellen (System › Rollouts):** Firmware-Updates für die ganze Flotte in Ringen, z. B. erst `ring-canary`, dann `ring-pilot`, dann `ring-prod` (Wellen aus Gerätegruppen). Jeder Host läuft über die bestehende geplante Wartung (Backup vor dem Update, CARP-Übergabe für den MASTER, Audit), immer nur ein Host gleichzeitig und nur ein Rollout zur selben Zeit; im Cluster zuerst der BACKUP, dann der MASTER. Nach jeder Welle folgen eine Beobachtungszeit und eine **Gesundheitsprüfung** (erreichbar, Zielversion installiert, CARP je VHID, Gateways und Dienste wie vorher, keine offenen Sperren, optional Sicherheits-Score). Rot hält den Rollout an (nach einer Nachprüfung zwei Minuten später) und meldet sich. Anhalten, Fortsetzen (prüft zuerst alles bisher Aktualisierte erneut), Welle freigeben, Host überspringen und Abbrechen auf der Lauf-Seite; die Seite zeigt Wellen, Hosts (Version vorher → nachher, aktueller Schritt) und die Prüfmatrix. - **Sicherheitsnetz:** Weicht die angebotene Version in einem späteren Ring von der des ersten Rings ab, hält der Rollout an (OPNsense installiert immer die neueste). Ein Host ohne Update wird übersprungen, ein fehlgeschlagener nie von selbst wiederholt. Angehalten wird auch, wenn die verantwortliche Person das Recht zum Ausrollen verliert, eine fremde Wartung im Cluster länger als 15 Minuten offen ist, der MASTER ohne Übergabe dran wäre oder ein Lauf älter als 14 Tage ist. Höchstens 10 Wellen und 100 Hosts je Plan. - **Wiederkehrende Wartungsfenster:** wöchentlich oder monatlich (n-ter Wochentag, letzter, fester Tag) in einer Zeitzone, mit Sommerzeit-Regel, Abschneidezeit („neue Hosts nur in den ersten N Minuten“) und einzelnen Terminen zum Auslassen oder Verschieben. Ein Plan mit Fenster startet neue Hosts nur darin; mit **automatischem Start** (nur stabile Updates) beginnt er zu jedem Termin von selbst, aber nur, solange Plan, Gruppen und Fenster seit der Aktivierung unverändert sind. Jede Änderung deaktiviert ihn. - **Geplante Wartung prüft sich selbst:** Neue Option „Ergebnis automatisch prüfen und abschließen“ (im Dialog vorausgewählt, bei Rollouts immer an). Nach dem Auftrag prüft OPNexus, ob die Firmware wieder bereit ist, der erwartete Neustart stattfand und die Version lesbar ist, und schließt die Wartung dann selbst ab. Bisher blieb sie auf „übergeben“ und sperrte Host und Cluster, bis jemand sie von Hand abschloss. - **Benachrichtigungen:** „Rollout angehalten“ und „Rollout nicht automatisch gestartet“ (ein Schalter, standardmäßig an). - **Rechte:** Rollout starten/aktivieren/fortsetzen/freigeben/überspringen/abbrechen und Wartungsfenster ändern gelten als Ausrollen (Aufgabentrennung); **Anhalten** darf jeder mit Schreibrecht. Update Center: Hosts im laufenden Rollout sind für manuelle Firmware-Aktionen gesperrt. Ein OPNexus-Update während eines Rollouts ist sicher, wird aber angekündigt. - **Getestet:** live auf den Test-Firewalls (OPNsense 26.7): automatischer Start im Fenster, Canary-Update 26.7.1_1 → 26.7.7, absichtlich gestoppter Dienst → Gate rot → angehalten (zweiter Ring unberührt, Benachrichtigung), Fortsetzen, Pilot-Update 26.7.6 → 26.7.7 auf dem damaligen MASTER mit CARP-Übergabe und einem Neustart des OPNexus-Backends mitten im Auftrag (genau ein Update-Auftrag), Freigabe, Host ohne Update übersprungen, Anhalten/Fortsetzen/Abbrechen von Hand, Termin auslassen. **Nur gemockt:** Major-Upgrade als Rollout, ein Cluster in *einer* Welle, Cluster-Prüfung vor dem zweiten Knoten, abweichende Zielversion, Zeitüberschreitungen, Rechteverlust, Fenster schließt mitten im Lauf; die Sommerzeit-Regeln sind Rechentests.
55 lines
3.2 KiB
Python
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3.2 KiB
Python
"""One-shot scheduled host-maintenance actions (reboot/update/major_update
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at a future timestamp instead of immediately). A brand-new table, same
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"no manual ALTER needed" situation as host_resource_samples.
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Deliberately v1-minimal: one fixed `run_at`, no recurrence/cron
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expression — see resource_monitor_service.py's sibling note in
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config.py for the same "keep v1 small" rationale. Firing reuses the
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existing HostOperation/ensure_no_maintenance lock machinery
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(routers/scheduled_maintenance.py, main.py's
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_scheduled_maintenance_poll_loop) rather than duplicating it — this
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table only tracks the *schedule* itself, not the resulting operation.
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"""
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import uuid
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from datetime import datetime
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from sqlalchemy import Boolean, DateTime, ForeignKey, Index, JSON, String
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from sqlalchemy.dialects.postgresql import UUID as PGUUID
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from sqlalchemy.orm import Mapped, mapped_column
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from app.database import Base
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class ScheduledMaintenance(Base):
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__tablename__ = "scheduled_maintenance"
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__table_args__ = (
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Index("ix_scheduled_maintenance_status_run_at", "status", "run_at"),
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)
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id: Mapped[uuid.UUID] = mapped_column(PGUUID(as_uuid=True), primary_key=True, default=uuid.uuid4)
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host_id: Mapped[uuid.UUID] = mapped_column(
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PGUUID(as_uuid=True), ForeignKey("opnsense_hosts.id", ondelete="CASCADE"), index=True
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)
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host_name: Mapped[str] = mapped_column(String(120))
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action: Mapped[str] = mapped_column(String(32)) # reboot | update | major_update
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run_at: Mapped[datetime] = mapped_column(DateTime(timezone=True))
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status: Mapped[str] = mapped_column(String(16), default="pending") # pending|running|succeeded|failed|cancelled
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actor: Mapped[str] = mapped_column(String(120))
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created_at: Mapped[datetime] = mapped_column(DateTime(timezone=True))
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result: Mapped[dict] = mapped_column(JSON, default=dict)
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# Set to the resulting HostOperation's id once fired, so the UI can
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# link from the schedule to the operation it produced.
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host_operation_id: Mapped[uuid.UUID | None] = mapped_column(PGUUID(as_uuid=True), nullable=True)
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# Opt-in: hand the traffic over to the CARP partner first, run the action, then switch back.
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carp_handover: Mapped[bool] = mapped_column(Boolean, nullable=False, default=False, server_default="false")
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# 1.25: check the result automatically (job_wait -> verify) and close the operation, instead of
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# leaving it "submitted" for a human. Every rollout step sets it; off for existing plans.
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auto_verify: Mapped[bool] = mapped_column(Boolean, nullable=False, default=False, server_default="false")
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# manual | rollout (created by a rollout run, see models/rollout.py RolloutRunHost.scheduled_maintenance_id)
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origin: Mapped[str] = mapped_column(String(16), nullable=False, default="manual", server_default="manual")
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# Only while status == "running" with a handover or auto_verify: handover_wait | job_wait | verify | leave | leave_wait.
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# State lives here, not in memory, so a backend restart in the middle of a run resumes cleanly.
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phase: Mapped[str | None] = mapped_column(String(16), nullable=True)
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phase_since: Mapped[datetime | None] = mapped_column(DateTime(timezone=True), nullable=True)
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progress: Mapped[dict] = mapped_column(JSON, nullable=False, default=dict)
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